목록금융공학 (5)
나의 발자취
금융데이터 크롤링 부분 중 (FR 겨울방학 심화스터디 2주차용)
## 4.4 뷰티풀 수프로 일별 시세 읽어오기 뷰티풀 수프 : html, xml 페이지로부터 데이터를 추출하는 파이썬 라이브러리로, 웹 스크레이퍼. 일단, 값을 못읽어준다. 헤더 설정해야함. # 값을 못읽어와서 문제를 해결해줌. url = "https://finance.naver.com/item/sise_day.nhn?code=068270&page=1" headers = {'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_14_6) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/87.0.4280.67 Safari/537.36'} res = requests.get(url, verify=False, headers=head..
1124 투자영역에서 활용하는 데이터
+파생상품 옵션, 선물, 선도에 대해서 설명 + 영화 '21' 줄거리 봄 ㅌ 트레이딩 개발도구 1.텐서플로우 딥러닝 신경망 2.케라스 케라스 cpu 점유율 높음 오늘의 하이라이트 알고트레이딩 알고트레이더 인터뷰 아......... 백테스트; 틱 데이터 3년치를 넣고 db화 넣고 돌릴면.. 그 데이터 속에서 나의 로직이 돈을 벌었는지 점검. 철학은 간단해야 한다. 1. 이게 왜ㅐ 버는지 꼭 알아야한다 영원한 로직은 없다... 시뮬대로 한다고 해도 그대로 될 가능성은 별로 많지 않다...;; 투자는discretionary.하다. discretionary하지 않은 것은 rule base다 시스템 트레이딩 가장 장점:내가 생각하는 모든 것을 시스템화시킬 수 있다는 것 내 생각이나 누구의 생각을 구현할 때 어떻게..
www.chosun.com/opinion/specialist_column/2020/10/07/SZXC4YNYBFFX5I5XE63M2PFWBU/ [김정호의 AI시대의 전략] 블록체인이 인공지능의 ‘치매’를 막는다 사토시 나카모토(Satoshi Nakamoto)는 암호화폐 비트코인을 처음으로 만든 가상의 인물이다. 아직도 그가 누구인지 어디에서 무엇을 하고 있는지 그 실체가 밝혀지지 않았다. 다만 그가 일본계 미국 www.chosun.com magazine.hankyung.com/business/article/2020091401294000161 비트코인이 ‘디지털 금’이라면 디파이는 ‘금융의 유튜브’ [비트코인 A to Z] 비트코인이 ‘디지털 금’이라면 디파이는 ‘금융의 유튜브’ [비트코인 A to Z],..
금융공학 코딩 과제 3주차
여기서 시간을 측정하는 법에 대해 한번 짚고 넘어가자 IPython은 현재 Jupyter의 커널 중 Python부분에 해당. Jupyter의 전신이 IPython이었던 만큼, Jupyter는 IPython을 default kernel로써 포함. IPython에는 Python code의 퍼포먼스, 메모리 사용, 수행 시간등을 편리하게 프로파일링 하게 도와주는 여러 Magic Command들이 있다 % 의 경우 한 줄의 코드에서만 실행되며, %% 의 경우 여러 줄, 즉 한 셀의 내용 전체에서 실행된다 %time 은 코드가 실행되는데 걸리는 시간을 측정해준다 %timeit은 보다 복잡한 조작을 가능하게 해준다. %timeit은 주어진 코드를 여러번 실행해보고 그 평균시간을 알려준다 출력은 Wall time으로..