[Azure AI] Azure AI 앱 서비스 사용해보기 - Language Service (2)

지난 포스팅

2024.11.04 - [Backend] - [Azure AI] Azure AI 앱 서비스 사용해보기 - Language Service (1)

[Azure AI] Azure AI 앱 서비스 사용해보기 - Language Service (1)

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지난 시간에는 문장을 주면 Azure AI 서비스가 문장의 감정을 분석하는 api를 이용해보았었다.

이어서, 이제는 다른 엔드포인트인 keyphrases 를 사용해서 작성해보겠다.

 

 

Extract Keyphrases: 키워드 추출하기

1. Postman에서 API 테스트

이렇게 임의의 text를 넣어주면, keyPhrases를 도출해준다.

한국어는 조사같은것만 제외하는것 같은데 정상적으로 제거가 되지 않은 것도 있어서 조금 어색하지만 영어는 잘 된다.

인스타에서 자동 해시태그 기능같은 부분에 잘 사용될만한 기능.

 

 

2. JS로 스크립트 파일 작성

과정은 이전 포스팅에서 작성한 extract-sentiment.js 파일과 거의 동일하다.

1) endpoint 변수 변경 (변경 안하고 해서 자꾸 undefined 뜨고 에러남 ^^)

 

2) JSON 데이터 변경

 

3) 함수명 및 응답 JSON 구조 파악 후 호출할 형식 변경

 

 

Postman을 돌려봤을 때, 배열 안에 담겨있으므로 join으로 연결해줬다.

 

 

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이제부터는 파일 구현은 하지 않고, Azure의 언어 AI 기능 안에 있는 나머지 기능들을 모두 Postman에서 API 테스트를 해볼것이다.

Extract Entities: 엔티티 추출하기

 

텍스트를 집어넣으면, 그 텍스트 내의 키워드를 분석해서 어떤 카테고리 범주 안에 속하는지 반환해준다.

 

return type은 아래와 같이 되어있다.

 

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Detect Language: 언어 감지

언어를 넣으면 어떤 언어인지 알려주는 기능이다.